Browsing by Author "Aquino Cruz, Mario"
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Item An IoT Solution to Detect Overheated Idler Rollers in Belt Conveyors(International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 2026-03-12) Ibarra-Cabrera, Manuel J.; Guevara Rios, Jaime; Vargas Ovalle, Dennis; Aquino Cruz, Mario; Calderon Vilca, Hugo D.; Ochoa, Sergio F.It is common knowledge that mechanical systems need oversight and maintenance procedures. There are numerous prevalent operation monitoring techniques, and in the era of IoT and predictive maintenance, it is possible to find multiple solutions to supervise these systems. This article describes the design and implementation of a low-cost system, which use an IoT approach to detect overheated idlers in conveyors belt in mining facilities. The system involves the use of temperature sensors, coordinately with heat map image sensors. The users (i.e., mining operators) can monitor overheated idlers in the whole conveyor belt, making on-demand queries using Telegram or a website, and also receiving autonomous warnings. Prototypes of this system were installed on a conveyor belt at a construction materials manufacturing company, and also in a copper mining company, both located in Apurimac, Peru. The usability and usefulness of the system were evaluated by 20 experts in maintenance and operation of conveyor belts, who filled the questionnaire proposed by TAM (Technology Acceptance Model). The results show that 91% of them consider the system useful for detecting the overheating of idlers in a conveyor belt, and 93% of them considers the solution as easy to use.Item Aplicación de un sistema de control basado en IoT para el balance de la solución nutritiva en el cultivo de lechuga por hidroponía en el Distrito de Chilca, Lima, 2021(Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2023-03-30) Cayllahua Utani, Yon; Aquino Cruz, MarioLa presente investigación fue desarrollada con el objetivo de mejorar el balance de la solución nutritiva para el cultivo de la lechuga por hidroponía haciendo uso del IoT, la cual fue implementado y desplegado en la aplicación web https://elhuertodeluz.com/. Las problemáticas que existían con respecto a la entrega del proyecto de investigación, era que para realizar el balance de la solución nutritiva se evaluaba una vez al día, esta evaluación consta en obtener lectura de pH, conductividad eléctrica y poder hacer el tratamiento para que se mantengan en un rango aceptable tanto para el pH y conductividad eléctrica esto favorece en el crecimiento de la lechuga hasta su cosecha para obtener una mejor producción, por lo cual al realizarse esta evaluación una vez al día conlleva a perder información y no saber los cambios que suscitan en los valores de pH y conductiva eléctrica en el transcurso restante del día y asimismo no se puede dar el tratamiento adecuado cuando lo requiera la solución nutritiva perjudicando el desarrollo de la lechuga. También el control inexacto del agua y el problema mencionado anterior mente ocasiona mayor inyección de nutrientes y elementos reguladores para el pH explico para bajar el pH se usa ácido fosfórico y para subir se usa hidróxido de potasio estos elementos conllevan un costo he influyen en la producción de lechuga por cosecha. Para este proyecto de investigación inicia con la siembra de semillas de lechuga para esto se tiene las siguientes etapas que son almacigo, post almacigo, trasplante final en sistema hidropónico NFT, asimismo cabe mencionar para cada etapa se ha realizado las evaluaciones correspondientes y culminando con la cosecha el cual también se ha evaluado obteniendo valores como peso, tamaño, numero de hojas. Teniendo 75 unidades de lechugas evaluadas tanto para el módulo con la implantación IoT y el módulo sin la implantación. Luego de haber aplicado este proyecto de investigación, se concluye que se cumplió con los objetivos planteados en la investigación, la implementación de IoT en el sistema hidropónico para el cultivo de lechuga ha logrado diferencias significativas; es así que, se logró reducir el tiempo para la lectura de pH, conductividad eléctrica a 8 segundos respecto los 4 minutos y 22 segundos que se realizaba tradicional mente, por otro lado se obtuvo una producción a favor de 819 gramos por encima del módulo sin la implementación IoT, también se obtuvo una disminución en el consumo de agua en 9 litros a favor del sistema implementado con IoT, también para la solución A en 60 ml, Solución B en 18 ml, ácido fosfórico en 2 ml, hidróxido de potasio en 13 g en un área de producción de 4 m2. También se logró el acceso en tiempo real a los datos como son pH y conductividad eléctrica, temperatura de agua, temperatura ambiente, humedad ambiente, humedad de almacigo, tener la información de los sucesos de estos datos a disposición las 24 horas al día asimismo tener el control de los sensores y actuadores, poder contar con 2 estados manual y automático que permite facilitar el - 3 de 275 - desarrollo o procesos para el módulo hidropónico en el cultivo de lechuga con la implementación del sistema IoT.Item Aplicación del software educativo “Quipu” para el aprendizaje de la suma en niños de 5 años de la Institución Educativa Inicial n° 54043 César Abraham Vallejo, Abancay – 2017(Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurimac, 2018-11-27) Flores Cucchi, Diana; Quispe Delgado, Virgilio; Aquino Cruz, MarioLa presente investigación constituye una aproximación para evidenciar la importancia de la aplicación del software educativo “Quipu” para el aprendizaje de la suma en niños de 5 años. El objetivo del presente estudio es determinar cómo influye la aplicación del software educativo “Quipu” en el aprendizaje de la suma en niños de 5 años de la Institución Educativa Inicial N° 54043 César Abraham Vallejo, Abancay – 2017. Nos centramos en la aplicación del Software Educativo “Quipu” para evidenciar cómo, a partir de su uso se desarrolla el aprendizaje de habilidades de adición aritmética en niños de 5 años. De esa manera contribuir a solucionar las dificultades que confrontan los niños durante la adquisición de dichas habilidades. Se ha considerado como población de estudio a 20 niños de nivel inicial coetáneos en 5 años tanto varones como mujeres durante 4 meses de experiencia curricular a lo largo de 3 días por semana, bajo la supervisión y acompañamiento pedagógico de la docente de aula de la Institución Educativa César Abraham Vallejo. Metodológicamente hablando hemos abordado un tipo de investigación aplicada de carácter pre experimental, tomando como punto de partida la aplicación de la prueba pre test configurada por 19 ítems validados por tres docentes de la especialidad de educación inicial y además, directamente relacionados con las competencias curriculares contenidas en las rutas de aprendizaje del nivel educativo inicial, para arribar con la aplicación del mismo instrumento experimental con la prueba pos test, hacia la comparación de resultados correspondientes a los ítems curriculares determinados. Adicionalmente se ha manejado como técnica de campo un instrumento complementario de investigación: Lista de cotejo La contrastación de las hipótesis planteadas en el trabajo de investigación se ha efectuado a su vez a la luz del marco teórico referente y así como de los resultados obtenidos durante la experiencia concreta de aprendizaje y de la evaluación final en el capítulo pertinente del presente estudio.Item Aplicación móvil de realidad aumentada para mejorar el aprendizaje de geometría del espacio en el curso de matemáticas de los alumnos de segundo grado de secundaria del colegio nuestra señora de las Mercedes, 2019(Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2022-07-20) Farfán Dávalos, Karla; Aquino Cruz, MarioLa presente tesis tuvo como objetivo principal mejorar el aprendizaje de Geometría del Espacio en el curso de matemáticas en los alumnos del segundo grado de secundaria del colegio Nuestra Señora de las Mercedes desarrollando una aplicación móvil de realidad aumentada. El módulo de geometría del espacio en el curso de matemáticas contiene elementos en 3D los cuales requieren visualización tridimensional, los alumnos al no contar con herramientas que les ayuden a asimilar el curso de la mejor manera presentan dificultades en su aprendizaje dando como resultado un rendimiento académico bajo. En la presente tesis la metodología empleada fue de tipo investigación aplicada, con un nivel de investigación explicativo y diseño de investigación cuasi experimental, se utilizó dos grupos el grupo experimental y el grupo control, con una muestra de 65 alumnos. La metodología que se utilizó para desarrollar la aplicación móvil fue la metodología Mobile D. Las conclusiones obtenidas según la prueba estadística Z para el aprendizaje conceptual es 2.52, que resulta superior al valor de la tabla 1.64 y con margen de error de 5% por lo cual se rechaza la hipótesis nula y se concluye que la aplicación con realidad aumentada mejora el aprendizaje conceptual de geometría del espacio. El valor obtenido de la prueba Z para el aprendizaje procedimental es 2.33, que resulta superior al valor de la tabla 1.64 y con margen de error de 5% por lo cual se rechaza la hipótesis nula y se concluye que la aplicación con realidad aumentada mejora el aprendizaje procedimental de geometría del espacio. El valor obtenido de la prueba Z para el aprendizaje actitudinal es 3.97, que resulta superior al valor de la tabla 1.64 y con margen de error de 5% por lo cual se rechaza la hipótesis nula y se concluye que la aplicación con realidad aumentada mejora el aprendizaje actitudinal de geometría del espacio. Asimismo, se aplicó los estándares del ISO 9126 sobre la funcionabilidad los estudiantes afirman en un 31.25% fue muy buena y en un 47.50% fue buena, sobre la usabilidad afirman en un 34.37% fue muy fácil y en un 46.88% fue fácil. Finalmente se cumplió con los objetivos planteados en la investigación.Item Aplicación movil de realidad aumentada para mejorar el aprendizaje del alfabeto en niños de 5 años del Jardín I.E.I No 145-Bellavista, 2021(Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2023-05-15) Aquino Cruz, Miguel Ángel; Aquino Cruz, MarioLa presente tesis tuvo como objetivo principal mejorar el aprendizaje del alfabeto en los niños de 5 años del Jardín I.E.I No 145-Bellavista desarrollando una aplicación móvil de realidad aumentada. El aprendizaje del abecedario es muy importante ya que de esto depende que los niños puedan aprender a leer y a escribir más adelante, actualmente en el jardín los niños utilizan herramientas tradicionales para el aprendizaje de las letras del alfabeto las cuales no proporcionan la motivación ni la asimilación necesaria dando como resultado un bajo rendimiento académico. En la presente tesis la metodología empleada fue de tipo investigación aplicada, con un nivel de investigación explicativo y diseño de investigación cuasi experimental, se utilizó dos grupos el grupo experimental y el grupo control, con una muestra de 24 alumnos. La metodología que se utilizó para desarrollar la aplicación móvil fue la metodología Mobile D. Las conclusiones obtenidas según la prueba estadística T para el aprendizaje conceptual es 3.88, que resulta superior al valor de la tabla 1.64 y con margen de error de 5% por lo cual se rechaza la hipótesis nula y se concluye que la aplicación con realidad aumentada mejora el aprendizaje conceptual del alfabeto. El valor obtenido de la prueba T para el aprendizaje procedimental es 2.70, que resulta superior al valor de la tabla 1.64 y con margen de error de 5% por lo cual se rechaza la hipótesis nula y se concluye que la aplicación con realidad aumentada mejora el aprendizaje procedimental del alfabeto. El valor obtenido de la prueba T para el aprendizaje actitudinal es 4.46, que resulta superior al valor de la tabla 1.64 y con margen de error de 5% por lo cual se rechaza la hipótesis nula y se concluye que la aplicación con realidad aumentada mejora el aprendizaje actitudinal del alfabeto. Se aplicó los estándares del ISO 9126 sobre la funcionalidad, los docentes afirmaron que el 28% fue muy bueno y el 52% fue bueno, sobre la usabilidad afirmaron que el 44% fue muy fácil y el 52% fue fácil. Se cumplieron los objetivos planteados en la investigación.Item Aplicación móvil de realidad aumentada para mejorar el aprendizaje del sistema solar en el curso de Ciencia y Tecnología de los alumnos del sexto grado de primaria de la Institución Educativa N° 54299 José Pardo, Aymaraes, 2023(Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2025-11-27) Contreras Cortez, Sindy; Aquino Cruz, MarioLa presente tesis tuvo como principal objetivo mejorar el aprendizaje del sistema solar en el curso de ciencia y tecnología de estudiantes de 6° de primaria de la Institución Educativa N° 54299 José Pardo, desarrollando un aplicativo de Realidad Aumentada. Actualmente la Institución Educativa utiliza materiales tradicionales para el aprendizaje del sistema solar como maquetas las cuales no dan una idea completa del tema, teniendo por consecuencia las bajas notas de los estudiantes. La metodología empleada en el tipo investigación fue aplicada, diseño de investigación cuasi experimental, el nivel de investigación explicativo y, se hizo uso de dos grupos el grupo control y el grupo experimental, 31 estudiantes como muestra. Mobile D fue la metodología utilizada para elaborar el aplicativo. Los resultados obtenidos con respecto al aprendizaje conceptual y de acuerdo a la prueba estadística Z es de 3.48, resultando mayor al valor en la tabla 1.64 y 5% como margen de error, por lo tanto, rechazamos la hipótesis nula concluyendo que la app con RA mejora el aprendizaje conceptual del sistema solar. El resultado conseguido de la prueba Z con respecto al aprendizaje procedimental es 3.61, resultando superior al valor en la tabla 1.64 y 5% como margen de error, por lo tanto, rechazamos la hipótesis nula concluyendo que la app con RA mejora el aprendizaje procedimental del sistema solar. El resultado conseguido de la prueba Z con respecto al aprendizaje actitudinal es 6.49, resultando superior al valor en la tabla 1.64 y 5% como margen de error, por lo tanto, rechazamos la hipótesis nula, concluyendo que la app con realidad aumentada mejora el aprendizaje actitudinal del sistema solar. Los estándares del ISO 25010 fueron los que se aplicaron sobre la funcionalidad, donde el 49.33% de los estudiantes afirmó que la aplicación fue “Muy Buena” y el 32% fue “Bueno”, sobre la usabilidad el 45.33% de los estudiantes afirmó fue “Muy Fácil” y el 42.67% fue “Fácil”. Los objetivos propuestos se lograron en esta investigación.Item Aplicación móvil para el intercambio de libros en la Escuela Académico Profesional de Ingeniería Informática y Sistemas(Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2020-12-12) Montalvo Navarro, Edwin Ramiro; Aquino Cruz, MarioEl costo de adquisición de libros originales durante la formación académica universitaria en la región de Apurímac - Perú es muy elevado, los libros hacen más accesible la información académica de calidad dentro de Escuela Académico Profesional de Ingeniería Informática y Sistemas (EAPIIS) de la Universidad Nacional Micaela de Apurímac. Los alumnos que logran adquirir con mucho esfuerzo un nuevo libro, el cual es abandonado después de cursar un semestre académico y se crea la necesidad de adquirir nuevos libros para cursar el siguiente semestre académico, el presente trabajo de investigación describe los resultados de una aplicación móvil implementada para incrementar el intercambio de libros usados entre los alumnos de la EAPIIS y la reutilización de libros. Los resultados de la aplicación de la investigación evidenciaron: En base a los resultados obtenidos de un promedio de 12 préstamos realizados antes de utilizar la aplicación, después de utilizar la aplicación para el intercambio de libros usados el promedio fue de 16.5 logrando un incremento del 72.72%.Item Aplicación Web para el Funnel de ventas de líneas Telefónicas en el Dealer de Entel, Cystcom del Departamento de Lima, Distrito de San Borja - 2019(Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2021-07-06) Aguilar Robles, David; Aquino Cruz, MarioLa presente investigación fue desarrollada con el objetivo de optimizar el tiempo de seguimiento del Funnel de ventas, Optimizar el tiempo de Entrega del Funnel las ventas y optimizar el tiempo de la validación de la información de ventas que reporta el Consultor, el cual fue implementado y desplegado en la aplicación web https://entel-empresas.pe/cyscomruc (Funny). La problemática que existían con respecto a la entrega del Funnel de ventas en el Dealer Cystcom, era que los supervisores no tenían un control eficiente sobre el registro y actualizaciones de las ventas de sus consultores, ya que esta se realizaba solo por medio de largas entrevistas y registrada en una hoja de cálculo para luego ser enviada al gerente comercial y así poder analizar el avance del Dealer con respecto a la meta mensual propuesta por Entel. Otro problema era el tiempo que se perdía en validar información de ventas de cada consultor o supervisor, el gerente comercial tenía que recurrir a revisar los anteriores archivos Funnel que se había enviado para poder recién tomar decisiones. Se empleó el tipo de investigación aplicada, aplicando procedimientos tecnológicos, a fin de aplicarlas en el control de las ventas de los consultores corporativos, el cual se aplicó la metodología XP de desarrollo de software, además se tuvo la participación activa del usuario y demás participantes para el correcto análisis y diseño de la aplicación web. En conclusión, se cumplió con los objetivos planteados en la investigación, puesto que la aplicación web implementada en el Dealer Cystcom demostró una optimización al 64% en el tiempo de entrega del Funnel de ventas, y en un 63.26% en el tiempo de validación de información de ventas, tomándose en cuenta que se realizó pruebas con 33 consultores corporativos. El personal corporativo está conforme con la aplicación web “Funny”, el 81% aprueba la calidad del sistema, el 85,7% está de acuerdo con la calidad de la información y el 82,14% está satisfecho con la calidad de la interfaz. Asimismo, el presente trabajo de investigación será de mucha ayuda, como guía a otros estudios de informática en el sector de ventas corporativas de líneas telefónicas y telecomunicaciones.Item Aplicativo móvil para incrementar el intercambio de libros usados en la escuela académico profesional de Ingeniería Informática y Sistemas, Abancay-2018(Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2022-10-14) Montalvo Navarro, Edwin Ramiro; Aquino Cruz, MarioLa presente tesis tiene como objetivo principal la implementación del aplicativo móvil para incrementar el intercambio de libros usados en la Escuela Académico Profesional de Ingeniería Informática y Sistemas (EAPIIS). La investigación realizada fue de tipo aplicada con un nivel explicativo, el diseño de la investigación fue pre-experimental. Para el desarrollo de la aplicación se utilizó la metodología de desarrollo ágil: Método de desarrollo de sistemas dinámico (DSDM). Los resultados de la evaluación de la aplicación mostraron en la evaluación de funcionalidad: la aplicación móvil cumple al 100% con la métrica de adecuación. Evaluación de usabilidad: La aplicación móvil cumple al 100% con la métrica de comprensibilidad. Para evaluar la atractividad se elaboró un cuestionario dando como resultado un cumplimiento del 90.13% para los usuarios expertos y 92.44% para los usuarios de la aplicación. Como conclusión de la investigación se evidencio que el uso de la aplicación móvil logra incrementar el intercambio de libros usados entre los estudiantes, al mismo tiempo promovió el intercambio de libros usados.Item ApuEmo: Emotion Classification in Spanish Through a Hybrid Model With Transformer and Recurrent Layer(IEEE Access, 2026-03-12) Mamani Coaquira, Yonatan; Ibarra Cabrera, Manuel J.; Aquino Cruz, Mario; Mollocondo Flores, Wilson J.Emotion classification in social networks is a crucial task, driven by the increasing need to analyze the opinions and feelings expressed across various platforms such as Facebook, YouTube, Instagram, and X. This work presents a novel hybrid approach for emotion classification in Spanish-language texts, integrating the pre-trained SaBERT embedding with recurrent neural networks and attention mechanisms. A rigorous evaluation using the TASS 2020 dataset from the Workshop on Semantic Analysis for Task 2: Emotion Detection, alongside a collection of Spanish comments sourced from Facebook related to the Apurimac region in Peru, was conducted. The results show that the proposed model outperforms representative state-of-the-art models, such as ELiRF-UPV and UMUTeam, achieving a maximum F1-Macro value of 0.49. Moreover, complementary lexical and emotional analyses allowed for validating the model’s behaviour in regional contexts, revealing an emotional distribution consistent with the cultural and linguistic content of the Apurimac region in Peru.Item Detection of Malaria Infections Using Convolutional Neural Networks(Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2025-09-03) Ñahui Vargas, Luis Edison; Aquino Cruz, MarioMalaria persists as a serious global public health threat, particularly in resource-limited regions where timely and accurate diagnosis is a challenge due to poor medical infrastructure. This study presents a comparative evaluation of three pre-trained convolutional neural network (CNN) architectures—EfficientNetB0, InceptionV3, and ResNet50—for automated detection of Plasmodium-infected blood cells using the Malaria Cell Images Dataset. The models were implemented in Python with TensorFlow and trained in Google Colab Pro with GPU A100 acceleration. Among the models evaluated, ResNet50 proved to be the most balanced, achieving 97% accuracy, a low false positive rate (1.8%) and the shortest training time (2.9 hours), making it a suitable choice for implementation in real-time clinical settings. InceptionV3 obtained the highest sensitivity (98% recall), although with a higher false positive rate (4.0%) and a higher computational demand (6.5 hours). EfficientNetB0 was the fastest model (3.2 hours), showed validation and a higher false negative rate (6.2%). Standard metrics—accuracy, loss, recall, F1- score and confusion matrix—were applied under a non- experimental cross-sectional design, along with regularization and data augmentation techniques to improve generalization and mitigate overfitting. As a main contribution, this research provides reproducible empirical evidence to guide the selection of CNN architectures for malaria diagnosis, especially in resource- limited settings. This systematic comparison between state-of-the- art models, under a single protocol and homogeneous metrics, represents a significant novelty in the literature, guiding the selection of the most appropriate architecture. In addition, a lightweight graphical user interface (GUI) was developed that allows real-time visual testing, reinforcing its application in clinical and educational settings. The findings also suggest that these models, in particular ResNet50, could be adapted for the diagnosis of other parasitic diseases with similar cell morphology, such as leishmaniasis or babesiosis.Item Estudio comparativo entre técnicas estadísticas multivariadas y redes neuronales artificiales para el análisis de la calidad de agua para consumo humano en la red de salud Abancay, 2022(Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2025-03-19) Zuloaga Estacio, Frank Michael; Aquino Cruz, MarioActualmente, en la mayoría de instituciones, incluyendo la red de salud Abancay, se utiliza estadística tradicional con el fin de determinar tendencias sobre un conjunto de datos que se centra en una sola variable. Es complicado aplicar este tipo de análisis a conjunto de datos multivariados, que son los que usualmente se obtienen en los programas de control de calidad de agua y, que excluye diferencias entre las variables analizadas y sus relaciones. El objetivo del estudio fue realizar una comparación entre las diferentes técnicas estadísticas multivariables y redes neuronales artificiales, con la finalidad de relacionar y clasificar las variables. Para realizar esto, se eligió dos técnicas de estadística multivariada, análisis de componentes principales (ACP) y análisis discriminante (AD) y dos tipos de redes neuronales artificiales, de aprendizaje no supervisado, hebbiano (RNAH), y de aprendizaje supervisado, perceptrón multicapa (RNAPM). El tipo de investigación que se utiliza en el estudio es investigación aplicada de enfoque cuantitativo, con un nivel de investigación explicativo y con un diseño transversal. Dada la comparación entre el análisis de componentes principales y la red neuronal artificial de tipo Hebbiano, se obtuvo que la red neuronal pudo asociar mejor las variables que el análisis de componentes principales. En la segunda comparación entre el análisis discriminante y la red neuronal artificial perceptrón multicapa, los resultados fueron buenos para el análisis discriminante, debido a que obtuvo un 93.3% de clasificación correcta de la calidad de agua, mientras que la red neuronal artificial obtuvo un 99.4% de clasificación correcta de calidad de agua, ya que una de las variables estudiadas, la variable cloro, fue muy determinante para conseguir un porcentaje tan alto. Por lo que se infiere, el mejor método de clasificación es la red neuronal artificial perceptrón multicapa.Item Evaluation of Convolutional Neural Network Architectures for Detecting Drowsiness in Drivers(Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2025-09-09) Hurtado Delgado, Bryan; Oscco Guillen, Marycielo Xiomara; Aquino Cruz, MarioDrowsiness in drivers is a condition that can manifest itself at any time, representing a constant challenge for road safety, especially in a context where artificial intelligence technologies are increasingly present in driver assistance systems. This paper presents a comparative evaluation of convolutional neural network (CNN) architectures for drowsiness detection, focusing on the identification of signals such as eye state and yawning. The research was of an applied type with a descriptive level, comparing the performance of LeNet, DenseNet121, InceptionV3 and MobileNet under challenging conditions, such as lighting and motion variations. A non-experimental design was used, with two datasets: a public dataset from Kaggle that included images classified into two categories (yawn and no yawn) and another created specifically for this study, which included images classified into three main categories (eyes open, eyes closed and undetected). The results indicated that, although all architectures performed well in controlled conditions, MobileNet stood out as the most accurate and consistent in challenging scenarios. DenseNet121 also showed good performance, while LeNet was effective in eye-state detection. This study provided a comprehensive assessment of the capabilities and limitations of CNNs for applications in drowsiness monitoring systems, and suggested future directions for improving accuracy in more challenging environments.Item Implementación de un Sistema de Gestión de Seguridad de la Información basado en la norma ISO/IEC 27001:2013 para la Dirección de Tecnologías de Información de la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2018(Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2021-09-28) Huallpa Laguna, Jessica Noralina; Aquino Cruz, MarioLa presente tesis tuvo como objetivo principal contribuir a mejorar el nivel de la seguridad de la información en la Dirección de Tecnologías de Información de la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac implementando el Sistema de Gestión de Seguridad de la Información basado en la norma ISO/IEC 27001:2013. La Dirección de Tecnologías de Información de la UNAMBA es la encargada de administrar las tecnologías y la información por lo que también tiene el deber de salvaguardar los activos informáticos que se encuentran bajo su responsabilidad, pero no cuenta con ningún plan, norma ni directiva que le permita resguardar la información de una manera correcta, es por ello que se propuso la implementación de un sistema de gestión de seguridad de la información basado en la norma ISO/IEC 27001:2013, esta norma nos permite el aseguramiento de la confidencialidad, disponibilidad e integridad de la información, así como de los sistemas que manejan. En la presente tesis la metodología empleada fue de tipo de investigación aplicada, con un nivel de investigación explicativo y diseño de investigación pre experimental. La metodología para el diseño del Sistema de Gestión de Seguridad de la Información, se utilizó el método Deming PDCA (Plan, Do, Check, Act), la cual consiste en la identificación de los activos informáticos y a partir de ello realizar el análisis y gestión de riesgos para luego establecer acciones de respuesta (controles) para mitigar los riesgos a los que se encuentran expuestos, realizar las políticas de seguridad de información y así también el sistema de gestión de Incidentes SOPORTETICK para poder controlar y mejorar la seguridad de la información de la Dirección de Tecnologías de Información. Para la realización de análisis y gestión de riesgos se usó la metodología MAGERIT III. Como resultados del trabajo de investigación, se obtuvo que el nivel de riesgos de seguridad antes de la implementación de los controles era de un 86.15% para luego obtener 11.15% por lo que se indica que hubo una disminución de 75%. Así mismo se indica que hubo un incremento de los controles de seguridad ya que antes de realizar el plan de tratamiento de riesgos se obtuvo solo 18(15.78%) controles pero luego se incrementó a 65(57.01%) controles lo que representa un aumento de 41.23%. Además hubo una mejora en el nivel de capacitación en temas de seguridad de la información en los usuarios de la DTI ya que antes de la implementación del SGSI solo el 48% de los encuestados tenían conocimiento sobre seguridad de información pero luego ascendió a un 95%.Item Implementación de un sistema para el proceso de elaboración de inventarios viales Apurímac, 2021(Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2024-02-05) Olivera Contreras, Jesús; Aquino Cruz, MarioLa presente investigación se desarrolló con el objetivo de implementar un sistema para contribuir el proceso de elaboración de inventarios viales, los cuales tienen una importancia para la toma de decisiones dentro de la gestión vial. Según, (MANUAL DE INVENTARIOS VIALES 2015) el inventario vial es el insumo principal para el análisis de la infraestructura y para el proceso de priorización de las intervenciones en las carreteras. Así mismo para implementar este sistema se considera tres etapas: Etapa de taller de planeamiento vial, etapa de levantamiento de campo y finalmente el procesamiento de información. El desarrollo de todo el procedimiento del inventario vial se centró en registrar toda aquella información que se consigna en la red vial, así como el ancho de la vía, tipo de superficie, estado de la vía, señalización, puentes, centros poblados, instituciones y otra información que se considere relevante. El registro de esta data se optimizo en tiempos y recursos al contar con una plataforma de registro y reporte de los formatos que exige el Ministerio de Transportes y Comunicaciones (MTC) en su manual de inventarios viales. La implementación de este sistema permitirá describir el estado situacional para cada carretera, así como identificar algunos problemas que ayuden a mejorar el servicio del transporte vehicular. Así mismo al realizar la contrastación de las hipótesis especificas finalmente podemos afirmar la implementación del sistema contribuye de manera significativa al proceso de elaboración de inventarios viales, como resultado del análisis de procesamiento de información al aplicar los instrumentos nos dio como resultado que el 95% de los profesionales afirman que el trabajo de procesamiento de información de campo haciendo uso del sistema es muy buena, mientras que el otro 5% afirma que es buena al realizar el procesamiento con el sistemaItem Modelo de Redes Neuronales Convolucionales para detectar enfermedades en las hojas del cultivo de Quinua (Chenopodium quinoa) en el Centro Agronómico K’ayra, San Jerónimo, Cusco 2023(Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2025-09-19) Oscco Ccuiro, Smit; Huashuayo Miranda, Elias; Aquino Cruz, MarioEn el mundo, las enfermedades de los cultivos son la principal causa de reducción en la calidad de la producción.Estas enfermedades afectan los cultivos de quinua y cada año se producen grandes pérdidas económicas .Es fundamental identificar estas enfermedades en una etapa temprana para aumentar la producción .La inspección visual es el método más común para identificar enfermedades, estos errores son comunes a través de la inspección visual .El tiempo es un factor clave en la detección de enfermedades y requiere experiencia .Este estudio muestra cómo se puede utilizar el reconocimiento de imágenes para la detección de enfermedades .Este trabajo consistió en recolectar un conjunto de datos de imágenes para mancha foliar 1,120 imágenes, para mancha bacteriana 850 imágenes, para mildiu velloso 896 imágenes y 1,090 imágenes sanas para un total de 3,956 imágenes de hojas de quinua del centro agronómico K'ayra en el sector de Leticia, San Jerónimo, Cusco, Perú, de las cuales el 70% fueron consideradas para entrenamiento, el 20% para validación y el 10% para pruebas .El modelo propuesto funcionó correctamente con una precisión del 89,498%, lo cual permitirá a los agricultores de la quinua detectar tempranamente las enfermedades, esperando que conduzca a un aumento de la producción de la quinua en todo el mundo.Item Modelo predictivo de Machine Learning para el servicio de orientación vocacional hacia los estudiantes de secundaria en la Gerencia Regional de Trabajo y Promoción del Empleo Cusco 2024(Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2025-12-18) Silva Zarate, Malu Beatriz; Aquino Cruz, MarioEste trabajo de investigación comparó tres modelos predictivos de Machine Learning: Árbol de Decisiones, Redes Neuronales y Regresión Logística, con el objetivo de identificar cuál fue el más efectivo para optimizar el procesamiento de los test vocacionales, los cuales tradicionalmente se analizaban y calificaban de forma manual, generando demoras y limitaciones en la orientación estudiantil. Esta situación afectaba la calidad del servicio de orientación vocacional, dificultando la emisión de los resultados a los estudiantes. Utilizando el test vocacional IEPPO, se procesaron las respuestas aplicando la metodología KDD. Los modelos fueron desarrollados y evaluados en Python, utilizando indicadores de rendimiento como exactitud, precisión, recall y F1 score. Los resultados mostraron que el modelo de Árbol de Decisiones fue el más eficaz en la clasificación, alcanzando una exactitud de 86.00%, una precisión del 86.23%, un recall del 86.00% y un F1 score de 86.11%, superando a las Redes Neuronales y la Regresión Logística. Estas conclusiones evidencian el potencial del Árbol de Decisiones para automatizar la orientación vocacional, brindando un apoyo confiable a la Oficina de SOVIO al facilitar el procesamiento inmediato y automatizado de los resultados, permitiendo clasificar los tipos vocacionales según las respuestas de los estudiantes.Item Telemonitoring and decision support system for covid-19 patients in the hospitalization area(Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2020-03-20) Céspedes Ramos, Jhon Wildert; Osco Andrade, Franz Junior; Aquino Cruz, MarioThe coronavirus pandemic was identified as a new beta-corona-RNA virus that has now been called severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS - CoV - 2), due to its similarity to SARS - CoV1. The World Health Organization (WHO) has declared the coronavirus disease 2019 (COVID - 19) as a pandemic due to the alarming levels of spread, severity and inaction, currently there are more than 5.2 million infections in the world, In Peru there are more than 115 thousand infected, this disease has had a strong impact on the health team: numerous infections were registered in health personnel, mainly in those who provide functions in the first line of care for suspected or confirmed cases. In this way, when there are high rates of contagion within the health team, health systems lose the ability to provide an appropriate response, reducing the resilience of the health system. In Peru there are more than a thousand infected doctors, one of the reasons is the constant interaction with infected and suspected patients, also the scarce personal protective equipment, and the late delivery to health personnel (PPE), for everything before aforementioned, a proposal is made for a telemonitoring and decision support system for covid-19 patients in the hospitalization area.
