Browsing by Author "Guevara Rios, Jaime"

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Administración de maquinarias pesadas en minería subterránea para una óptima producción en la U.P. UCHUCCHACUA
    (Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2016-10) Guevara Rios, Jaime
    La mina Uchucchacua es un yacimiento polimetálico y los cuerpos mineralizados son depósitos formados por relleno de cavidades y por reemplazamiento metasomático, en areniscas y conglomerados de la formación Plomopampa. tienen forma irregular. Los cuerpos reconocidos a la fecha son: Socorro, Carmen, Huantajalla. Lucia. Esperanza Piso, Sofia, Chiara, Vera, Negrita, Vivían, Patty, Escondida. La producción principal de minerales es de Plata. Plomo, Cinc y Manganeso. El yacimiento viene siendo explotado mediante el método corte y relleno ascendente y tajeo por subniveles con taladros largos estos métodos se caracterizan por un alto volumen de producción de mineral. La administración tradicional de máquinas pesadas, en el tipo de explotación empleado no ha logrado los objetivos deseados, teniéndose como bajos resultados de rendimientos del orden 65% de disponibilidad mecánica y 70% la eficiencia o porcentaje de utilización. costos de operaciones muy elevados, ocasionando un inadecuado uso de los recursos (humanos, equipos, energía. etc.). En la investigación pretende dar como solución mediante la administración moderna de las máquinas pesadas y la creación de un programa en Excel, denominado PLANER, programa se ejecuta mediante la tabla dinámica, para controlar los indicadores mecánicos, los tiempos operativos y la vida útil de los componentes mayores de los equipos pesados. Donde los indicadores se mantienen por encima de 90%
  • Thumbnail Image
    Item
    An IoT Solution to Detect Overheated Idler Rollers in Belt Conveyors
    (International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 2026-03-12) Ibarra-Cabrera, Manuel J.; Guevara Rios, Jaime; Vargas Ovalle, Dennis; Aquino Cruz, Mario; Calderon Vilca, Hugo D.; Ochoa, Sergio F.
    It is common knowledge that mechanical systems need oversight and maintenance procedures. There are numerous prevalent operation monitoring techniques, and in the era of IoT and predictive maintenance, it is possible to find multiple solutions to supervise these systems. This article describes the design and implementation of a low-cost system, which use an IoT approach to detect overheated idlers in conveyors belt in mining facilities. The system involves the use of temperature sensors, coordinately with heat map image sensors. The users (i.e., mining operators) can monitor overheated idlers in the whole conveyor belt, making on-demand queries using Telegram or a website, and also receiving autonomous warnings. Prototypes of this system were installed on a conveyor belt at a construction materials manufacturing company, and also in a copper mining company, both located in Apurimac, Peru. The usability and usefulness of the system were evaluated by 20 experts in maintenance and operation of conveyor belts, who filled the questionnaire proposed by TAM (Technology Acceptance Model). The results show that 91% of them consider the system useful for detecting the overheating of idlers in a conveyor belt, and 93% of them considers the solution as easy to use.