Browsing by Author "Huamani Tintaya, Melissa"

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    Aplicación web con redes neuronales convolucionales para el registro de asistencia por reconocimiento facial de estudiantes en la EAP de Ingeniería Informática y Sistemas, UNAMBA
    (Universidad Nacional Micaela Bastidas De Apurímac, 2026-04-22) Huamani Tintaya, Melissa; Tapia Rodriguez, Sandra; Mamani Vilca, Ecler
    El registro de asistencia en la EAPIIS de la UNAMBA se realiza de forma manual, generando demoras, errores en el registro de asistencia en las clases. Frente a este problema, esta investigación tuvo como objetivo desarrollar una aplicación web basada en redes neuronales convolucionales para optimizar el registro mediante reconocimiento facial, evaluando los modelos ArcFace, FaceNet y FaceRecognition para identificar el más preciso. La investigación fue de tipo aplicada, de nivel explicativo, con diseño mixto cuasi-experimental y descriptivo. La población fue conformada de 479 estudiantes y la muestra de 141. El sistema se desarrolló con la metodología ágil Extreme Programming (XP), integrando módulos de entrenamiento, identificación facial y registro automático. Los resultados evidenciaron mejoras significativas: reducción del tiempo de preparación en 63.6 % y del registro por estudiante en 50.4 %, optimizando el tiempo lectivo. La consolidación de datos pasó de un proceso manual a uno automático y confiable. ArcFace obtuvo el mejor desempeño con 97 % de exactitud. La aplicación se implementó con Flask. La evaluación de usabilidad (CSUQ) mostró alta aceptación: 80 % en calidad del sistema, 84 % en información y 97.5 % en interfaz. Se concluye que la solución mejora significativamente el registro de asistencia, brindando mayor precisión, rapidez, confiabilidad y usabilidad, y favoreciendo una gestión adecuada conforme al reglamento académico.