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Browsing by Author "Mamani Vilca, Ecler"

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    3D modeling with the ThreeJS Framework of the Colonial Temple of Chuquinga Aymaraes – Perú
    (Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2019-09-25) Pimentel Palomino, Michael Alexander; Mamani Vilca, Ecler; Mollocondo Flores, Wilson John
    This research has the purpose of modeling in 3D of the Colonial Temple of Chuquinga, to prove the rendering time in mobile devices, the investigation is applied, with an explanatory level and an experimental design where the rendering time with the frequency was evaluated of images (FPS, obtaining the frequency of images (FPS), the average is 52.29 FPS, highlighting the most influential GPU, that is, increases the frequency of images (FPS) when the central clock is greater than 500 Mhz in all mobile devices that have an optimum level, while in basic level devices when GPM Mhz decreases, the frequency of images (FPS) decreases, however, it does not cause distortion in animations and textures. The ThreeJS library was used to create 3D objects, 3ds Max for the modeling of temple walls and WebGL for final rendering
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    Aplicación del sistema de información estratégico de salud para la optimización de la atención de pacientes y personal asistencial de la clínica Leyva de la ciudad de Abancay, 2013
    (Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2016-10-24) Peña Huamaní, Yurica; Mamani Vilca, Ecler
    La finalidad del proyecto es el desarrollo del Sistema de Información Estratégico de Salud para la atención de pacientes de la Clínica Leyva de la Ciudad de Abancay, el cual optimiza los tiempos de atención y mejora la calidad de atención. El "SIES" está basado en los principales problemas que presenta la Clínica Leyva como la obtención de citas y la búsqueda de historias clínicas, con las que se realizó las pruebas correspondientes, donde se verifica el tiempo de atención, el tiempo de obtención de citas y el tiempo de búsqueda de historias clínicas. El tipo de investigación que se empleó en el presente estudio, es una investigación aplicada, utilizando conocimientos tecnológicos, a fin de aplicarlas en la atención de pacientes, el que se desarrolló aplicando la metodología XP de desarrollo de software y para el correcto análisis y diseño se tuvo la participación activa del usuario. El producto de software resultante es un sistema web, en lenguaje de programación PHP y empleando MySQL como motor de base de datos. Al mismo tiempo se implementó un portal web para mostrar información destacada de la institución, la cual permita dar a conocer sus servicios al público en general; utilizando un servidor web y un dominio. Finalmente se cumplió con los objetivos planteados en la investigación. La aplicación del "SIES" en la Clínica Leyva demostró una optimización del 14,15% en el tiempo de atención, en un 92,38% en el tiempo de obtención de citas y en un 94,67% en el tiempo de búsqueda de historias clínicas, tomándose en cuenta que se realizó pruebas con 114 pacientes; por lo que también se mejoró la calidad y calidez de la atención ya que el 100% de los usuarios están satisfechos con el Sistema "SIES", el 86% de los pacientes califican como bueno la atención con el sistema SIES y el 14% califica como excelente · el servicio. Asimismo el presente estudio servirá como apoyo a otros estudios de informática en el sector salud
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    Aplicación web con redes neuronales convolucionales para el registro de asistencia por reconocimiento facial de estudiantes en la EAP de Ingeniería Informática y Sistemas, UNAMBA
    (Universidad Nacional Micaela Bastidas De Apurímac, 2026-04-22) Huamani Tintaya, Melissa; Tapia Rodriguez, Sandra; Mamani Vilca, Ecler
    El registro de asistencia en la EAPIIS de la UNAMBA se realiza de forma manual, generando demoras, errores en el registro de asistencia en las clases. Frente a este problema, esta investigación tuvo como objetivo desarrollar una aplicación web basada en redes neuronales convolucionales para optimizar el registro mediante reconocimiento facial, evaluando los modelos ArcFace, FaceNet y FaceRecognition para identificar el más preciso. La investigación fue de tipo aplicada, de nivel explicativo, con diseño mixto cuasi-experimental y descriptivo. La población fue conformada de 479 estudiantes y la muestra de 141. El sistema se desarrolló con la metodología ágil Extreme Programming (XP), integrando módulos de entrenamiento, identificación facial y registro automático. Los resultados evidenciaron mejoras significativas: reducción del tiempo de preparación en 63.6 % y del registro por estudiante en 50.4 %, optimizando el tiempo lectivo. La consolidación de datos pasó de un proceso manual a uno automático y confiable. ArcFace obtuvo el mejor desempeño con 97 % de exactitud. La aplicación se implementó con Flask. La evaluación de usabilidad (CSUQ) mostró alta aceptación: 80 % en calidad del sistema, 84 % en información y 97.5 % en interfaz. Se concluye que la solución mejora significativamente el registro de asistencia, brindando mayor precisión, rapidez, confiabilidad y usabilidad, y favoreciendo una gestión adecuada conforme al reglamento académico.
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    Aplicación web para el control de actividades del programa ISCAL de Electro Sur Este Apurímac, 2017
    (Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2021-01-13) Angelino Chancco, Evelin; Mamani Vilca, Ecler
    La empresa eléctrica Electro Sur Este (ELSE) en el departamento de Apurímac cuenta con un programa denominado índice de satisfacción de calidad de atención al cliente (ISCAL), cuyo propósito es realizar actividades de responsabilidad social hacia sus clientes y población en general y así mejorar el índice de satisfacción a nivel regional y empresarial. Esta no cuenta con un mecanismo, tal como una aplicación web, que permita sistematizar controlar y organizar la información que emana en las distintas actividades; es por ello que surgió la necesidad de desarrollar una aplicación web para el control de actividades del programa ISCAL de Electro Sur Este Apurímac con el fin de colocar a la disposición de los trabajadores y funcionarios en general información de interés sobre el programa ISCAL. Para la construcción de la mencionada aplicación se empleó la metodología XP propuesta por Kent Beck, así mismo para el desarrollo se utilizó diversas tecnologías como el lenguaje de programación C#, TypeScript, JavaScript, el sistema manejador de base de datos Sql Server y el ambiente de instalación la nube. El proyecto está enmarcado en el tipo de investigación aplicada o tecnológica, de nivel explicativo, de diseño pre experimental, método hipotético deductivo. Se empleó técnicas de recolección de datos la encuesta y la observación y como instrumento el cuestionario y lista de cotejo. Finalmente, se cumplió con los objetivos planteados en la investigación. La aplicación de “SISCAL” en Electro Sur Este Apurímac mejoró en un 70% el control de las actividades del programa ISCAL, tomándose en cuenta que se realizó pruebas con 4036 actividades. Así mismo el presente estudio servirá como apoyo a otros estudios de informática.
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    Aplicación Web para el monitoreo de proyectos de Investigación UNAMBA - 2018
    (Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2022-03-30) Zavala Huamani, Brayan Renzo; Mamani Vilca, Ecler
    La presente investigación fue llevada a cabo con la finalidad de mejorar el proceso de monitoreo de los proyectos de investigación producidos en la UNAMBA haciendo uso de una aplicación web, la cual fue implementada bajo el subdominio que administra la Universidad: https://observatorio.unamba.edu.pe (Observatorio de Investigación). Las problemáticas que se encontraron con respecto al monitoreo de proyectos de investigación, era que Vicerrectorado de Investigación “carecía de información sobre el avance y/o estado de los proyectos de tesis de pregrado puesto que esta información era manejada en cada escuela profesional y/o facultad; así mismo, el registro de proyectos de investigación docente se llevaba a cabo a través de documentos Excel, lo cual dificulta mantener una data actualizada sobre el estado y/o avance de los proyectos de investigación docente.” La aplicación web fue desarrollada principalmente con tecnologías como: Laravel, uno de los framework de backend PHP más utilizados actualmente, capaz de facilitar un desarrollo ordenado, modular, seguro y escalable. Vue.js, framework de frontend basado en javascript que asegura la escalabilidad a través de su enfoque progresivo y la orientación al uso de web components. Finalmente es debido mencionar la implementación de métodos de autentificación de usuarios a través de los servicios de Google, Microsoft y Github que facilitan la autentificación y un mayor nivel de seguridad con el uso de un doble factor de autentificación. Luego de haber aplicado este proyecto de investigación, se cumplió satisfactoriamente con los requisitos establecidos en la resolución Nº 0054-2017-SUNEDU en su condición IV. “Líneas de investigación a ser desarrolladas” ítems IV.2 y IV.3 de suma importancia tal como se corroboran en la resolución N° 002-2021-VRIN-UNAMBA (Anexo 07); de igual manera se solucionó los problemas anteriormente mencionados. El Vicerrectorado de Investigación ya cuenta con una herramienta estratégica capaz de facilitar la actualización de la data, la obtención de información del estado y/o avance de los proyectos de tesis de pregrado e investigaciones docente y la facilidad de accesibilidad a la información. Como información concluyente, tras la aplicación de la presente tesis, se determinó que se ha podido mejorar el monitoreo de los proyectos de investigación docente y tesis de pregrado en más del 50%.
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    Desarrollo de aplicación móvil de reconocimiento facial para detectar el estado anímico de los conductores de vehículos en la Empresa Figueroa Ingenieros EIRL, Abancay 2020
    (Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2023-05-29) Medrano Carrasco, Dimas; Mamani Vilca, Ecler
    El propósito de esta investigación, es describir el desarrollo de una aplicación móvil de reconocimiento facial usando la técnica holística para detectar el estado anímico en conductores. la empresa quien hace uso de esta aplicación pueda tomar medidas correctivas sobre el estado emocional negativas del personal mediante el área seguridad y salud ocupacional durante el traslado en vehículos y la ejecución de sus labores de alto riesgo, previniendo cualquier tipo de accidente. Es una investigación aplicada, de tipo descriptivo,ejecutada con la metodología de desarrollo de software ágil Mobile-D, basada en la planificación constante, integraciones continuas, retroalimentación de procesos y centrada en el usuario, consta cinco fases: exploración, inicialización, producto, estabilización y de pruebas.Evaluada mediante la norma estándar ISO/IEC 9126 en sus Ítems de funcionalidad, usabilidad y mantenibilidad. Logrando los objetivos, como resultado una APP de reconocimiento facial,integrado con el servicio cognitivo Face API de Microsoft Azure, el cual detecto el estado emocional, se utilizó: SQL DataBase, lenguaje de programación Dart, Flutter como SDK, C# para configuración de servicios, API REST para establecer comunicación entre backend y el Frontend, DDD, ORM, Entity Framework, React JS biblioteca para creación de interfaces interactivas, Axios, Material UI, siguiendo la arquitectura de software Modelo-Vista- Controlador, el control de versiones TFS de Visual Studio, Github, publicada en Google Play Store, la aplicación web y los servicios publicada y alojado en máquina virtual de Windows Azure. Las emociones detectas fueron del 78% a través de gestos facial obtenidos de la fotografía.
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    Desarrollo de software para calificación de exámenes de admisión de la UNAMBA con calidad ISO/IEC 25000
    (Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2025-06-24) Rojas Gallegos, Celia; Velasquez Aranibar, Rafael; Mamani Vilca, Ecler; Gómez Aiquipa, Ebert
    El objetivo de la investigación fue desarrollar el software EXAMIA (Exámenes de Admisión Inteligentes Aplicados) para optimizar la calificación de exámenes de admisión en la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac (UNAMBA). La investigación fue de tipo aplicada y de nivel descriptivo. El sistema anterior, basado en Visual FoxPro 6.0, presentaba limitaciones de accesibilidad y dependía de pocos operadores. El nuevo software fue desarrollado utilizando la metodología XP (Programación Extrema) en 5 fases y 12 iteraciones, empleando tecnologías como Visual Studio, SQL Server, Crystal Reports y ADO.NET. El software demostró consistencia en los datos (MSE = 0) y una excelente usabilidad (puntuación SUS de 85.2), cumpliendo con las normas ISO/IEC 25000. Además, se garantizó la sostenibilidad del sistema con una capacidad de almacenamiento proyectada hasta el año 2050. La implementación incluyó capacitaciones, un manual de usuario y un video tutorial, asegurando su adopción exitosa.
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    Desarrollo de un compilador para el aprendizaje de modularidad mediante pseudocódigo en español – UNAMBA - 2015
    (Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2018-02-16) Muñoz Miranda, Juan Carlos; Mamani Vilca, Ecler
    El principal objetivo del trabajo ha sido el desarrollo de un compilador de pseudocódigo en español el cual facilite el aprendizaje de modularidad. El compilador de pseudocódigo está basado en los principales problemas de aprendizaje de la lógica de programación, la misma que se imparte dentro de la asignatura de Algorítmica I en la Escuela Académico Profesional de Ingeniería Informática y Sistemas; Se definió que dicha herramienta de aprendizaje consiste en un lenguaje de programación sencillo, junto a un entorno de desarrollo que proporcionará herramientas para la creación, compilación y ejecución de pseudocódigo. De manera que los estudiantes conozcan y adquieran habilidades básicas para el diseño de programas de computadora. Existe la herramienta de desarrollo de pseudocódigo en español llamado PSeInt; el cual no cumple con la sintaxis necesaria para el aprendizaje de modularidad; es decir la capacidad de poder crear tanto funciones como procedimientos que permita dividir un programa en módulos o subprogramas con el fin de hacerlo más legible y manejable por los alumnos de la asignatura de Algorítmica I. El tipo de investigación es aplicada con el nivel explicativo, utilizando la metodología XP para el desarrollo del software y C# para la programación. La muestra es de 44 alumnos de la Asignatura de Algorítmica I grupo A, dividido en dos grupos independientes, el primer grupo de 16 alumnos del Semestre Académico 2015-I sin aplicar el compilador de pseudocódigo y el segundo grupo de 28 alumnos del Semestre Académico 2015-II aplicando el compilador de pseudocódigo; Los resultados demostrados mediante la prueba de hipótesis t de Student, con un nivel de significancia del 5%, donde : Tc=3.9060 > Tt=1.6820 por lo tanto se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna, por lo que se confirma que el compilador de pseudocódigo si contribuyó a la capacidad procedimental en el desarrollo de modularidad. En términos porcentuales tenemos un 71.43% de alumnos aprobados haciendo uso del compilador de pseudocódigo respecto al 50% de alumnos aprobados sin el compilador de pseudocódigo.
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    Determinación de la mejor Arquitectura de Redes Neuronales Convolucionales: VGG16, ResNet50 ó MobileNet para detección de la Neumonía 2023
    (Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2024-05-15) Enciso Ortiz, Sergio Elías; Mamani Vilca, Ecler; Ordoñez Ramos, Erech
    Las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) se utilizan para el reconocimiento de imágenes de radiografías y otras aplicaciones. Actualmente, existen trabajos que comparan la eficacia de las arquitecturas CNN, como VGG16, ResNet50 y MobileNet con parámetros de entradas diferentes en sus entrenamientos, creando incertidumbre entre los desarrolladores de aplicaciones de clasificación de imágenes, nosotros sí aplicamos entradas iguales para el entrenamiento de las CNN en estudio. Para abordar esta falta de información, se utilizó una base de datos de Kaggle que consta de 5856 imágenes. De esa base de datos, se seleccionó una muestra sistemática de 746 imágenes de radiografías de pulmones sanos y con Neumonía. Para asegurar la normalización de las imágenes, se utilizaron las herramientas iloveimg y ReNamer. Además, se utilizó Python con Google Colab y diversas librerías, como tensorflow, matplotlib, numpy, os, cv2 y random, para ejecutar las diferentes arquitecturas. El diseño metodológico se basó en un enfoque cuantitativo, empleando tablas de comparación y las imágenes adquiridas de la base de datos de Kaggle. Los resultados obtenidos indicaron que el porcentaje de exactitud (Accuracy) fue de 80.83% para VGG16, 91.82% para ResNet50 y 78.28% para MobileNet, concluyéndose que ResNet50 es la arquitectura más precisa en este contexto.
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    Determinación del mejor método de clasificación para el desarrollo de software de identificación de voz en los docentes de la UNAMBA - 2018
    (Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2022-03-14) Ccolqque Ruiz, Betsabe Milagros; Mamani Vilca, Ecler
    El procesamiento del lenguaje natural es una rama de la inteligencia artificial, que actualmente se aplica en todas las áreas, como en el reconocimiento, identificación, escritura y traducción de voz mediante el uso de algoritmos y modelos de clasificación que aprenden a partir de los datos en volúmenes grandes o medianos a través de la técnica estadística y del aprendizaje basado en máquina. Al existir una variedad de métodos utilizados para la identificación de voz, actualmente hay pocos estudios que sugieran la confiabilidad del mejor método generando desconcierto entre los desarrolladores de software para la identificación de voz. Esta investigación tiene como propósito determinar el mejor método entre los tres investigados, los Modelos Ocultos de Markov, los Modelos de Mezclas Gaussianas y las Máquinas de Vectores Soporte, para el desarrollo de software de identificación de voz. Con esta finalidad hemos utilizado un diseño metodológico cuantitativo, aplicando instrumentos como tablas de comparación para el registro de cada método, a 32 docentes de la UNAMBA sede central. Nosotros efectuamos la evaluación mediante la métrica de la Accuracy y el estadístico denominado “análisis de varianza de un factor: diseño por bloques aleatorizados”. Nuestros resultados muestran un 95.83% de Accuracy para los Modelos de Mezclas Gaussianas, un 94.79% de Accuracy para los Modelos Ocultos de Markov y en último lugar un 30.21% de Accuracy para las Máquinas de Vectores Soporte. Las simulaciones que hemos realizado muestran que el método más efectivo en la identificación de voz son los Modelos de Mezclas Gaussianas que sobresalen de sus similares: los Modelos Ocultos de Markov, que ha obtenido el segundo lugar de Accuracy y las Máquinas de Vectores Soporte que es un método supervisado que presenta desventajas en su implementación. Esta investigación busca ser un aporte en la decisión del método a utilizar para el desarrollo de software de identificación de voz. Finalmente recomendamos estudios sobre las métricas de evaluación para modelos de clasificación aplicados a la identificación de voz y la forma de etiquetado de datos para voz en las Máquinas de Vectores Soporte
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    HITO: Pseudocode compiler with graphics library
    (Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2019-06-11) Mamani Vilca, Ecler; Muñoz Miranda, Juan Carlos; Tumi Figueroa, Ernesto Nayer
    HITO is a compiler designed for teaching programming logic. It consists on 3 modules. The first one compiles algorithms in pseudo code. The language was defined using BNF notation without checking possible errors by syntactic and semantic analyzers. The second one allows you to translate the pseudo code to C++ programming languages, Java and C#. The third one allows you to draw primitive’s graphics. The software was developed with XP methodology. System and usability unitary test were performed. The results of the evaluation regarding the syntax of the algorithms were "Strongly agree" and "agree" valuation given for 9 experts. It was a descriptive level research with application type.
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    Nivel de uso de herramientas Web 3.0 para la divulgación, participación y colaboración académica en estudiantes de la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, sede Abancay
    (Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2025-11-20) Gomez Aiquipa, Ebert; Mamani Vilca, Ecler
    Este estudio evaluó el nivel de uso de las Herramientas web 3.0 en los estudiantes de la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac sede Abancay, se empleó un diseño descriptivo inferencial, ya que la recolección de datos se realizó en un único momento, con el objetivo de conocer el nivel de incorporación de tecnologías propias de las herramientas web 3.0 por los estudiantes. La muestra estuvo conformada por 97 estudiantes matriculados en el semestre 2023-II, pertenecientes a diferentes escuelas profesionales, como instrumento de recolección de datos se utilizó un cuestionario estructurado; los resultados revelaron una adopción limitada: solo el 25.8% emplea herramientas web 3.0 para la divulgación de información académica de manera ocasional, el 48.5% de los estudiantes utiliza herramientas web 3.0 de participación en actividades académicas de manera ocasional (a veces), y un preocupante 57.7% casi nunca utiliza herramientas web 3.0 para actividades colaborativas entre estudiantes. Estos hallazgos evidencian una brecha significativa en la integración tecnológica educativa, lo que limita el desarrollo de competencias digitales esenciales en el contexto actual en las aulas; el uso de herramientas web 3.0 por parte de los estudiantes es notoriamente bajo, con una mayoría de usos esporádicos 'a veces' o nulos 'casi nunca'. Esta brecha digital, especialmente crítica en herramientas web 3.0 para actividades colaborativas 57.7%, limita el desarrollo de competencias esenciales y revela una desconexión entre el potencial educativo de las herramientas web 3.0 y la práctica estudiantil, demandando una intervención institucional estratégica e inmediata; para superar esta situación, se propone un plan estratégico basado en cinco pilares: capacitación continua, integración curricular de herramientas digitales, fortalecimiento tecnológico, sistema de incentivos, y mecanismos de monitoreo. Su implementación permitiría transformar los actuales patrones de uso tecnológico, posicionando a la universidad como referente en innovación educativa digital y mejorando sustancialmente los procesos de enseñanza-aprendizaje en el contexto de la cuarta revolución industrial.
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    Pedestrian identification through Deep Learning with classical and modern architecture of Convolutional Neural Networks
    (Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2020-12-12) Ordoñes Ramos, Erech; Mamani Vilca, Ecler; Mamani Coaquira, Yonatan
    This article, refers to the research carried out at the National University Micaela Bastidas (UNAMBA), whose specific objectives were: To determine in a first stage of learning the proportion of accuracy of a classical architecture of Convolutionary Neural Network (CNN) in the identification of UNAMBA peoples, to determine in a second stage the proportion of precision in a modern architecture of RNC and finally compare the first stage with the second, to find the highest proportion. The training was given with a quantity of 242 people. Therefore, 27,996 images had to be generated through the technique of Video Scraping and data augmentation, which were divided into 19,700 images for training and 8,296 for the validation. Regarding the results in the first stage, a modified model VGG16-UNAMBA is proposed, with which a ratio of 0.9721 accuracy was achieved; while in the second stage it is proposed to DenseNet121-UNAMBA, with which a proportion of 0.9943 accuracy was achieved. Coming to the conclusion that the use of deep learning allows UNAMBA staff to be identified in a high proportion of accuracy.
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    Pizarra digital de bajo costo basado en Wiimote y su satisfacción por el Usuario
    (Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2019-06-11) Mamani Vilca, Ecler; Ibarra Cabrera, Manuel Jesús; Cavero León, John Fredy; Rodriguez Alvarez, Hilda
    Modern research shows that the interactive whiteboard is an educational tool for teachers and students, however the high cost have not been acquired in educational institutions. This article shows how to perform a whiteboard with low cost using the Nintendo Wii Remote (idea of Johnny Lee) and infrared light pencil. So it was also determined that the level of satisfaction of using PDI by users is "satisfactory", this test was performed in Abancay, Perú.
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    Propuesta de un enfoque para el desarrollo de software educativo intercultural
    (Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2019-11-26) Mamani Vilca, Ecler
    According some experiences, we could appreciate that the software developing process by using the cascade life cycle it is inappropriate for small and medium scale software. The software development for education implies the engineers and teachers collaboration. This paper presents a software development approach focused on and prototype and evolutive software. The development of educative software is oriented to articulate between the developer and teacher, where the language and culture are respected and use the Information and Communication Technologies. The proposal was evaluated by secondary level teachers of Abancay City and Apurímac Department where the 79% of them accept and gives their conformity to the proposal.
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    Renderización del modelado 3d con el framework threejs del templo colonial de Chuquinga en dispositivos móviles, Aymaraes - Apurímac 2016
    (Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2018-08-23) Pimentel Palomino, Michael Alexander; Mamani Vilca, Ecler
    La investigación se centró en conocer de qué manera influye la memoria interna, memoria RAM y GPU de los dispositivos móviles en el tiempo de renderización y la frecuencia de imágenes (FPS) del modelado 3D con el Framework ThreeJS del Templo Colonial de Chuquinga Aymaraes Apurímac 2016. Para el modelado 3D del Templo Colonial de Chuquinga, se utilizó herramientas como: AutoCAD, con la cual se generaron las medidas adecuadas en base al plano catastral facilitado por la Municipalidad Provincial de Aymaraes, la librería ThreeJS, para crear objetos 3D, 3ds Max para el modelado de los muros del templo y WebGL para el renderizado final. El tipo de investigación es aplicada, con un nivel explicativo y un diseño experimental con 30 corridas (dispositivos móviles), tres factores (memoria interna, memoria RAM y GPU) y dos niveles (básico y óptimo), donde se evaluó el tiempo de renderización y la frecuencia de imágenes (FPS). Teniendo como resultado de la investigación a un 95% de confiabilidad se obtuvo: Que el factor o característica más influyente en el tiempo de renderizado es la GPU debido a que disminuye el tiempo de renderizado cuando la frecuencia del reloj central es mayor a 500 Mhz en todos los dispositivos móviles que tienen un nivel óptimo, mientras que en dispositivos de nivel básico cuando disminuye los Mhz de la GPU, se incrementa el tiempo de renderizado ocasionando que el usuario demore en acceder al aplicativo. También se encontró que el tiempo promedio de renderizado es 1.56 segundos. En la frecuencia de imágenes (FPS), el promedio es de 52.29 FPS y el factor o característica más influyente es la GPU es decir, aumenta la frecuencia de imágenes (FPS) cuando el reloj central es mayor a 500 Mhz en todos los dispositivos móviles que tienen un nivel óptimo, mientras que en dispositivos de nivel básico cuando disminuye los Mhz de la GPU, baja la frecuencia de imágenes (FPS) sin embargo no ocasiona distorsión en las animaciones y texturas.
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    Revista de Investigación Micaela, volumen 4, número 1, 2023
    (Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2023) Mamani Vilca, Ecler; Mamani Vilca, Ecler
    Micaela es una revista de investigación de gran prestigio en la comunidad académica y científica. Se encuentra actualmente en su cuarta edición y a partir de esta edición las publicaciones serán semestrales, lo cual es una prueba del éxito y relevancia que ha obtenido desde su primera publicación. Esta revista contiene temas multidisciplinarios. En cada edición de Micaela se pueden encontrar artículos originales que abordan temas relevantes y actuales de manera clara y rigurosa, lo que la hace una publicación indispensable para investigadores, académicos y estudiantes interesados en estos temas. Micaela es una publicación de alta calidad, que promueve la discusión y el debate en la comunidad académica y científica, lo que la convierte en una herramienta fundamental para el avance de la investigación en las ciencias sociales, humanidades, tecnología y ciencias exactas.
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    Revista de Investigación Micaela, volumen 4, número 2, 2023
    (Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2026) Mamani Vilca, Ecler; Mamani Vilca, Ecler
    Micaela es una revista de investigación de gran prestigio en la comunidad académica y científica. Se encuentra actualmente en su cuarta edición y a partir de esta edición las publicaciones serán semestrales, lo cual es una prueba del éxito y relevancia que ha obtenido desde su primera publicación. Esta revista contiene temas multidisciplinarios. En cada edición de Micaela se pueden encontrar artículos originales que abordan temas relevantes y actuales de manera clara y rigurosa, lo que la hace una publicación indispensable para investigadores, académicos y estudiantes interesados en estos temas. Micaela es una publicación de alta calidad, que promueve la discusión y el debate en la comunidad académica y científica, lo que la convierte en una herramienta fundamental para el avance de la investigación en las ciencias sociales, humanidades, tecnología y ciencias exactas.
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    Revista de Investigación Micaela, volumen 5, número 1, 2024
    (Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2024) Mamani Vilca, Ecler; Mamani Vilca, Ecler
    La revista de investigación Micaela se destaca por su enfoque interdisciplinario, riguroso y comprometido con la excelencia y la innovación en la difusión de estudios de alto nivel. Su capacidad para abordar temas complejos desde diferentes perspectivas y su labor editorial enfocada en la calidad y la ética la ha posicionado como un referente en las publicaciones científicas en la región Apurímac. Su papel en la promoción del avance del conocimiento científico y en el desarrollo de la sociedad es fundamental, siendo imprescindible en la solución de los grandes desafíos globales.
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    Revista de Investigación Micaela, volumen 5, número 2, 2024
    (Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2024) Mamani Vilca, Ecler; Mamani Vilca, Ecler
    La revista Micaela, en su quinto volumen y número dos, se consolida como un espacio fundamental para la difusión del conocimiento generado por los estudiantes de la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac. Esta publicación, que recoge trabajos de investigación realizados para obtener el grado de bachiller, representa un hito en la formación académica de los futuros profesionales y un valioso aporte al acervo científico del país. a revista Micaela cumple un papel crucial al visibilizar la producción intelectual de los estudiantes de la UNAMBA y al promover el intercambio de ideas entre la comunidad académica. Al publicar estos trabajos, la revista no solo reconoce el esfuerzo de los autores, sino que también los expone a un público más amplio, lo que puede generar nuevas oportunidades de colaboración y desarrollo profesional. La revista Micaela es mucho más que una simple publicación académica. Es un testimonio del compromiso de la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac con la formación integral de sus estudiantes y con el desarrollo de la región. A través de sus páginas, se vislumbra un futuro promisorio para la investigación en el Perú, impulsado por las nuevas generaciones de científicos.
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