Browsing by Author "Pimentel Palomino, Michael Alexander"
Now showing 1 - 2 of 2
Results Per Page
Sort Options
Item 3D modeling with the ThreeJS Framework of the Colonial Temple of Chuquinga Aymaraes – Perú(Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2019-09-25) Pimentel Palomino, Michael Alexander; Mamani Vilca, Ecler; Mollocondo Flores, Wilson JohnThis research has the purpose of modeling in 3D of the Colonial Temple of Chuquinga, to prove the rendering time in mobile devices, the investigation is applied, with an explanatory level and an experimental design where the rendering time with the frequency was evaluated of images (FPS, obtaining the frequency of images (FPS), the average is 52.29 FPS, highlighting the most influential GPU, that is, increases the frequency of images (FPS) when the central clock is greater than 500 Mhz in all mobile devices that have an optimum level, while in basic level devices when GPM Mhz decreases, the frequency of images (FPS) decreases, however, it does not cause distortion in animations and textures. The ThreeJS library was used to create 3D objects, 3ds Max for the modeling of temple walls and WebGL for final renderingItem Renderización del modelado 3d con el framework threejs del templo colonial de Chuquinga en dispositivos móviles, Aymaraes - Apurímac 2016(Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2018-08-23) Pimentel Palomino, Michael Alexander; Mamani Vilca, EclerLa investigación se centró en conocer de qué manera influye la memoria interna, memoria RAM y GPU de los dispositivos móviles en el tiempo de renderización y la frecuencia de imágenes (FPS) del modelado 3D con el Framework ThreeJS del Templo Colonial de Chuquinga Aymaraes Apurímac 2016. Para el modelado 3D del Templo Colonial de Chuquinga, se utilizó herramientas como: AutoCAD, con la cual se generaron las medidas adecuadas en base al plano catastral facilitado por la Municipalidad Provincial de Aymaraes, la librería ThreeJS, para crear objetos 3D, 3ds Max para el modelado de los muros del templo y WebGL para el renderizado final. El tipo de investigación es aplicada, con un nivel explicativo y un diseño experimental con 30 corridas (dispositivos móviles), tres factores (memoria interna, memoria RAM y GPU) y dos niveles (básico y óptimo), donde se evaluó el tiempo de renderización y la frecuencia de imágenes (FPS). Teniendo como resultado de la investigación a un 95% de confiabilidad se obtuvo: Que el factor o característica más influyente en el tiempo de renderizado es la GPU debido a que disminuye el tiempo de renderizado cuando la frecuencia del reloj central es mayor a 500 Mhz en todos los dispositivos móviles que tienen un nivel óptimo, mientras que en dispositivos de nivel básico cuando disminuye los Mhz de la GPU, se incrementa el tiempo de renderizado ocasionando que el usuario demore en acceder al aplicativo. También se encontró que el tiempo promedio de renderizado es 1.56 segundos. En la frecuencia de imágenes (FPS), el promedio es de 52.29 FPS y el factor o característica más influyente es la GPU es decir, aumenta la frecuencia de imágenes (FPS) cuando el reloj central es mayor a 500 Mhz en todos los dispositivos móviles que tienen un nivel óptimo, mientras que en dispositivos de nivel básico cuando disminuye los Mhz de la GPU, baja la frecuencia de imágenes (FPS) sin embargo no ocasiona distorsión en las animaciones y texturas.






