Browsing by Author "Tapia Sueldo, Bixbi"

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    Mobile application for the calculation of electricity consumption in digital meter devices
    (Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2019-09-25) Tapia Sueldo, Bixbi; Ibarra Cabrera, Manuel Jesús
    The purpose of this research was to develop a mobile application based on OCR (Optical Character Recognition), to reduce errors in the readings of electric power meters that are presented monthly in Electro Sur Este SAA company, which are harmful for customers, they are not satisfied with their invoices and have to make unnecessary expenses to correct the errors. The research was experimental with pre-test and post-test with a single group design. The SCRUM methodology was applied based on an iterative and incremental agile process. The sample was of 295 meters of users of the Province of Grau, district of Chuquibambilla that workswith CQ01 feeder. The results of Mobile Application usability for the reading the digital meters machine show that it was possible to reduce from 9 errors to 0 errors, and the time of reading and processing of data also decreased; the number of anomalous readings was also reduced, and finally the number of users’s complaints reduced from 18 to 9 related to excessive consumption. Finally, the conclusion is that Mobile Application based on Optical Character Recognition is a tool for the reduction of errors of readings of digital electric meters
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    Reconocimiento óptico de caracteres mediante una aplicación móvil para la reducción de errores de lecturas en los medidores eléctricos de ELECTRO Sur Este S.A.A. 2014
    (Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2018-08-01) Tapia Sueldo, Bixbi; Ibarra Cabrera, Manuel Jesús
    El propósito de esta investigación fue diseñar una aplicación móvil basada en OCR (Optical Character Recognition o en español Reconocimiento Óptico de Caracteres), para reducir los errores de lecturas de los medidores electrónicos que se presentan mensualmente en la empresa Electro Sur Este S.A.A, que son perjudiciales para los clientes quienes no se encuentran satisfechos con sus facturaciones mensuales y tienen que efectuar gastos innecesarios para que dicho error sea corregido. El trabajo de investigación fue de tipo aplicada de nivel experimental y diseño pre experimental con pre-test y post-test en un solo grupo, utilizando el marco de trabajo SCRUM, basado en un proceso ágil, iterativo e incremental, permitiendo hacer entregas parciales que se complementan según avanza el proyecto, se respetó las cinco etapas del proceso de diseño y desarrollo de una aplicación móvil para facilitar su gestión y control: conceptualización, definición, diseño, desarrollo y publicación. Se trabajó con una muestra de 295 medidores de usuarios registrados hasta el 30/08/2016 de la zona de distribución de la provincia de Grau, distrito de Chuquibambilla que es suministrado con el Alimentador CQ01 (Chuquibambilla 01). El resultado del diagnóstico mediante la aplicación móvil para la cantidad de errores de lectura según la prueba Z fue de Z-valor=-3.04 (estadístico de prueba), el cual se ubica en la región de rechazo al estar por debajo de -0.125 (valor de z), por lo tanto, se afirma que la aplicación móvil basada en OCR reduce la cantidad de errores de lecturas de los medidores electrónicos, logrando la reducción de 9 a 0 errores durante un mes. Para el caso del tiempo promedio por lectura según la prueba Z obtuvo un valor de el Z-valor=-16.088 (estadístico de prueba), el cual se ubica en la región de rechazo al estar por debajo de -0.125 (valor de z), por lo tanto, se aprueba que la aplicación móvil basada en OCR reduce el tiempo por lectura realizada, logrando la reducción del promedio de 13.14 segundos a 9.73 segundos.