Optimización de KPI’s de carguío y acarreo para incrementar la productividad de palas eléctricas y camiones del tajo Ferrobamba, Mina Las Bambas, Cotabambas – 2023.

Silva Quispe, Renso Javier

Optimización de KPI’s de carguío y acarreo para incrementar la productividad de palas eléctricas y camiones del tajo Ferrobamba, Mina Las Bambas, Cotabambas – 2023.

dc.contributor.advisor	Meza Peña, Nelson Palemon
dc.contributor.author	Silva Quispe, Renso Javier
dc.date.accessioned	2025-10-07T13:14:48Z
dc.date.available	2025-10-07T13:14:48Z
dc.date.issued	2024-04-11
dc.description.abstract	El presente trabajo de investigación tiene como propósito lograr la optimización los principales KPI’s (Key Performance Indicator) o Indicadores Clave de Rendimiento, de los procesos de carguío y acarreo en la Unidad Minera Las Bambas, la investigación se centra principalmente en los siguientes indicadores: Carga útil, velocidad de los camiones (vacío y cargado) y tiempos de ciclo (tiempo de carguío, tiempo de cuadrado, tiempo de espera, tiempo de cola y tiempo de descarga), todo esto con el fin de incrementar la productividad de las palas eléctricas y camiones mineros, para ello se realizó trabajos en gabinete y campo. La metodología a seguir fue principalmente el estudio de tiempos, velocidades y tonelaje cargado a los camiones por las palas eléctricas, luego se siguió con el análisis cuantitativo-descriptivo, incluyendo el análisis estadístico necesario para determinar los puntos de mejora, involucrando principalmente a los operadores seleccionados tanto de las palas eléctricas como de los camiones, supervisores de campo e instructores de equipos de mina. Para todo ello, inicialmente se procedió con la selección de la muestra de operadores de toda la Unidad Minera (10 operadores de pala y 67 operadores de camión), luego, se recopiló información del año 2022 de los indicadores mencionados con el fin de elaborar estadísticos que muestren los puntos a mejorar. Una vez analizado los datos del año 2022, se procedió al reentrenamiento, control y monitoreo de los operadores con el fin de que mejoren sus indicadores para este año 2023. Los resultados obtenidos hasta la presentación de esta investigación fueron alentadores y óptimos, pues se logró incrementar la productividad de las palas eléctricas en un 141,45% y de los camiones en 119,90%, también se pudo determinar que el principal indicador que afecta a la productividad de las palas y camiones es la carga útil, seguida por la velocidad. Como conclusión podemos mencionar que, lograr optimizar los KPI’s dependerá en gran medida de la experiencia de los operadores, condiciones de la operación y soporte de la supervisión.
dc.format	application/pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.14195/538
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac
dc.publisher.country	PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/
dc.subject	Productividad
dc.subject	Optimización
dc.subject	Palas
dc.subject	Camiones
dc.subject	KPI
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05
dc.title	Optimización de KPI’s de carguío y acarreo para incrementar la productividad de palas eléctricas y camiones del tajo Ferrobamba, Mina Las Bambas, Cotabambas – 2023.
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni	23882066
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0002-2651-534X
renati.author.dni	72543670
renati.discipline	724026
renati.juror	Huacani Calsin, Walquer
renati.juror	Escobedo Silva, Feliciano
renati.juror	Vilca Manzilla, Edgar Zenón
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.discipline	Ingeniería de Minas
thesis.degree.grantor	Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac
thesis.degree.name	Ingeniero de Minas