Revista de Investigación en Ciencia y Tecnología C&T Riqchary, volumen 6, número 2, 2024

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dc.contributor.authorMendoza Contreras, Carlos
dc.contributor.authorEspinoza Rivas, Germán Rafael
dc.contributor.authorSánchez Torres, Alonso
dc.contributor.authorCampos Malpartida, Jorge
dc.contributor.authorOrdoñez Ramos, Erech
dc.contributor.authorHuaylla Quispe, Alejandrina
dc.contributor.authorNina Palacios, Mary Luz
dc.contributor.authorTumi Figueroa, Ernesto Nayer
dc.contributor.authorTicona Salluca, Hugo
dc.contributor.authorGamboa Ortega, Aliana
dc.contributor.authorCastro Soto, José
dc.contributor.authorVargas Peña, Reyna
dc.contributor.authorFlores Pacheco, Niki Franklin
dc.contributor.authorSilva Zarate, Malu Beatriz
dc.contributor.authorAquino Cruz, Mario
dc.contributor.authorSánchez Castillo, Darío Dante
dc.contributor.authorZuloaga Candia, Pablo Rubén
dc.contributor.authorGamarra Peralta, Karina
dc.contributor.editorMamani Vilca, Ecler
dc.date.accessioned2026-10-28T16:33:39Z
dc.date.available2026-10-28T16:33:39Z
dc.date.issued2024-08-13
dc.description.abstractCon gran satisfacción presentamos esta edición, que destaca la importancia del análisis de datos en el desarrollo científico y tecnológico. La imagen de portada, generada mediante inteligencia artificial de Meta IA, representa la integración de modelos de regresión y técnicas de machine learning para analizar y predecir patrones en los datos. En este número, se evidencia cómo el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la optimización de hiperparámetros se consolidan como herramientas clave para la generación de conocimiento e innovación, contribuyendo al avance de la investigación en la actualidad.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.57166/riqchary/v6.n2.2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14195/1692
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac
dc.publisher.countryPE
dc.relation.urihttps://revistas.unamba.edu.pe/index.php/riqchary/issue/view/16
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectMachine learning
dc.subjectAnálisis de datos
dc.subjectProcesamiento de lenguaje natural
dc.subjectGeología
dc.subjectHidroponía
dc.subjectMetales pesados
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.titleRevista de Investigación en Ciencia y Tecnología C&T Riqchary, volumen 6, número 2, 2024
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_1843
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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