Implementación de modelos geoestadísticos para la cuantificación de recursos minerales en el depósito del proyecto Koripampa, Apurímac – 2022

Huamani Urpe, David

Implementación de modelos geoestadísticos para la cuantificación de recursos minerales en el depósito del proyecto Koripampa, Apurímac – 2022

dc.contributor.advisor	Huacani Calsin, Walker
dc.contributor.author	Huamani Urpe, David
dc.date.accessioned	2025-10-07T17:14:53Z
dc.date.available	2025-10-07T17:14:53Z
dc.date.issued	2025-07-30
dc.description.abstract	El trabajo de tesis tiene como objetivo la implementaciÛn de modelos geoestadÌsticos para la cuantificaciÛn de recursos minerales. Los procedimientos que siguieron est·n estructurados de la siguiente manera. Primero: Se realizÛ los trabajos de aseguramiento y control de calidad de la base de datos. Segundo: Se agrupo la base de datos y llevados al sistema de informaciÛn Vulcan 3D para definir el modelo geolÛgico y los dominios de estimaciÛn de acuerdo a los controles de mineralizaciÛn, definiÈndose unidades de Ûxidos, mixtos y sulfuros. Tercero: Se realizÛ el an·lisis exploratorio de datos (EDA) y se evaluÛ el tipo de distribuciÛn de probabilidad que presenta, las pruebas de bondad de ajuste indicaron que 2 elementos cumplen condiciones de no normalidad en la zona de Ûxidos, pero sÌ condiciones de normalidad al ser transformados logaritmicamente. Cuarto: Con los resultados obtenidos se definiÛ la b ̇squeda de la variabilidad y correlaciÛn espacial mediante el variograma experimental, obteniendo direcciones principales ortogonales que dieron origen al pulso del fluido mineralizante. Quinto: El modelo bloques para representar geomÈtricamente el depÛsito con dimensiones es de 5x5x5 m3, el plan de estimaciÛn se definiÛ de acuerdo a los alcances del variograma teÛrico, generando un elipsoide de b ̇squeda, tambiÈn el n ̇mero de muestras que participaran en la estimaciÛn de la varianza de estimaciÛn y el valor de cada bloque. Sexto: La validaciÛn de la calidad de estimaciÛn mediante la comparaciÛn visual y estadÌstica entre las muestras reales y los valores estimados indican una alta correspondencia entre ellos, estos resultados argumentan la categorizaciÛn de los recursos minerales, la categorizaciÛn de acuerdo al grado de confiabilidad del coeficiente de variaciÛn de kriging. SÈptimo: Se cuantificaron 81.33 Mt de mineral de Ûxidos con leyes de 0.28[g/t]Au y 0.39[oz/t]Ag con 741, 684.68 Onzas de metal fino de Au y 31 831, 926.39 onzas de Ag de metal fino.
dc.format	application/pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.14195/620
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac
dc.publisher.country	PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/
dc.subject	Geoestadística
dc.subject	Variograma
dc.subject	Kriging
dc.subject	Recurso mineral
dc.subject	Metal fino
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05
dc.title	Implementación de modelos geoestadísticos para la cuantificación de recursos minerales en el depósito del proyecto Koripampa, Apurímac – 2022
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni	23825778
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0003-2084-094X
renati.author.dni	46103857
renati.discipline	724026
renati.juror	Escobedo Silva, Feliciano
renati.juror	Sánchez Castillo, Darío Dante
renati.juror	Calatayud Madariaga, Esther Ruth
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.discipline	Ingeniería de Minas
thesis.degree.grantor	Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac
thesis.degree.name	Ingeniero de Minas