Aplicación web con redes neuronales convolucionales para el registro de asistencia por reconocimiento facial de estudiantes en la EAP de Ingeniería Informática y Sistemas, UNAMBA

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dc.contributor.advisorMamani Vilca, Ecler
dc.contributor.authorHuamani Tintaya, Melissa
dc.contributor.authorTapia Rodriguez, Sandra
dc.date.accessioned2026-06-16T16:33:13Z
dc.date.available2026-06-16T16:33:13Z
dc.date.issued2026-04-22
dc.description.abstractEl registro de asistencia en la EAPIIS de la UNAMBA se realiza de forma manual, generando demoras, errores en el registro de asistencia en las clases. Frente a este problema, esta investigación tuvo como objetivo desarrollar una aplicación web basada en redes neuronales convolucionales para optimizar el registro mediante reconocimiento facial, evaluando los modelos ArcFace, FaceNet y FaceRecognition para identificar el más preciso. La investigación fue de tipo aplicada, de nivel explicativo, con diseño mixto cuasi-experimental y descriptivo. La población fue conformada de 479 estudiantes y la muestra de 141. El sistema se desarrolló con la metodología ágil Extreme Programming (XP), integrando módulos de entrenamiento, identificación facial y registro automático. Los resultados evidenciaron mejoras significativas: reducción del tiempo de preparación en 63.6 % y del registro por estudiante en 50.4 %, optimizando el tiempo lectivo. La consolidación de datos pasó de un proceso manual a uno automático y confiable. ArcFace obtuvo el mejor desempeño con 97 % de exactitud. La aplicación se implementó con Flask. La evaluación de usabilidad (CSUQ) mostró alta aceptación: 80 % en calidad del sistema, 84 % en información y 97.5 % en interfaz. Se concluye que la solución mejora significativamente el registro de asistencia, brindando mayor precisión, rapidez, confiabilidad y usabilidad, y favoreciendo una gestión adecuada conforme al reglamento académico.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14195/1589
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Micaela Bastidas De Apurímac
dc.publisher.countryPE
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subjectRedes neuronales convolucionales
dc.subjectReconocimiento facial
dc.subjectRegistro de asistencia
dc.subjectArcFace
dc.subjectInteligencia artificial.
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.titleAplicación web con redes neuronales convolucionales para el registro de asistencia por reconocimiento facial de estudiantes en la EAP de Ingeniería Informática y Sistemas, UNAMBA
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni02444053
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5205-3660
renati.author.dni71742876
renati.author.dni76635603
renati.discipline61209206
renati.jurorIbarra Cabrera, Manuel Jesus
renati.jurorMerma aroni, José Luis
renati.jurorEchegaray Peña, Nora Gladys
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineIngeniería informática y sistemas
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Micaela Bastidas De Apurímac
thesis.degree.nameIngeniero Informático y Sistemas

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