Desarrollo de aplicación móvil de reconocimiento facial para detectar el estado anímico de los conductores de vehículos en la Empresa Figueroa Ingenieros EIRL, Abancay 2020

Simple item page
dc.contributor.advisorMamani Vilca, Ecler
dc.contributor.authorMedrano Carrasco, Dimas
dc.date.accessioned2025-10-03T22:46:08Z
dc.date.available2025-10-03T22:46:08Z
dc.date.issued2023-05-29
dc.description.abstractEl propósito de esta investigación, es describir el desarrollo de una aplicación móvil de reconocimiento facial usando la técnica holística para detectar el estado anímico en conductores. la empresa quien hace uso de esta aplicación pueda tomar medidas correctivas sobre el estado emocional negativas del personal mediante el área seguridad y salud ocupacional durante el traslado en vehículos y la ejecución de sus labores de alto riesgo, previniendo cualquier tipo de accidente. Es una investigación aplicada, de tipo descriptivo,ejecutada con la metodología de desarrollo de software ágil Mobile-D, basada en la planificación constante, integraciones continuas, retroalimentación de procesos y centrada en el usuario, consta cinco fases: exploración, inicialización, producto, estabilización y de pruebas.Evaluada mediante la norma estándar ISO/IEC 9126 en sus Ítems de funcionalidad, usabilidad y mantenibilidad. Logrando los objetivos, como resultado una APP de reconocimiento facial,integrado con el servicio cognitivo Face API de Microsoft Azure, el cual detecto el estado emocional, se utilizó: SQL DataBase, lenguaje de programación Dart, Flutter como SDK, C# para configuración de servicios, API REST para establecer comunicación entre backend y el Frontend, DDD, ORM, Entity Framework, React JS biblioteca para creación de interfaces interactivas, Axios, Material UI, siguiendo la arquitectura de software Modelo-Vista- Controlador, el control de versiones TFS de Visual Studio, Github, publicada en Google Play Store, la aplicación web y los servicios publicada y alojado en máquina virtual de Windows Azure. Las emociones detectas fueron del 78% a través de gestos facial obtenidos de la fotografía.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14195/378
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectReconocimiento facial
dc.subjectServicios cognitivos
dc.subjectFace API
dc.subjectEstado anímico
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00
dc.titleDesarrollo de aplicación móvil de reconocimiento facial para detectar el estado anímico de los conductores de vehículos en la Empresa Figueroa Ingenieros EIRL, Abancay 2020
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni02444053
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5205-3660
renati.author.dni43619458
renati.discipline612296
renati.jurorMerma Aroni, José Luis
renati.jurorLuque Ochoa, Evelyn Naida
renati.jurorAquino Cruz, Mario
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineIngeniería Informática y Sistemas
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac. Facultad de Ingeniería
thesis.degree.nameIngeniero Informático y Sistemas

Files

Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
T-Medrano-Carrasco-Dimas.pdf
Size:
4.39 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
T-Autorizacion-Medrano-Carrasco-Dimas.pdf
Size:
989.12 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download

Collections

Escuela Profesional de Ingeniería Informática y Sistemas