Software con IA (LanguageTool) para mejorar la generación de cuadernillos de preguntas en exámenes de admisión de la UNAMBA, 2025
Cargando...
Fecha
2026-07-31
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac
Resumen
La presente investigación tuvo como objetivo desarrollar un software para generar cuadernillos de preguntas para exámenes de admisión en la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac (UNAMBA), incorporando LanguageTool para emitir sugerencias de corrección y adecuación lingüística, así como un algoritmo para aleatorizar las alternativas de respuesta. El estudio correspondió a una investigación aplicada, con enfoque mixto y diseño secuencial explicativo. En la fase cuantitativa se empleó un diseño preexperimental de preprueba y posprueba para comparar la aleatorización de EA TOOLS y EVALUNIA mediante una muestra censal de 60 preguntas. En la fase cualitativa se aplicó el método Delphi con una muestra intencional de dos expertos en lingüística. El software desarrollado, denominado EVALUNIA, integró LanguageTool e implementó la aleatorización completa de las alternativas, a diferencia de EA TOOLS, que aleatorizaba únicamente la respuesta correcta. También incorporó un banco de preguntas configurable, gestión dinámica de grupos y temas, y generación de cuadernillos exportables en Word y PDF. Su desarrollo se realizó mediante Extreme Programming (XP), utilizando Python con Flask, Electron, MySQL y Bootstrap. En las pruebas controladas, la aleatorización de EVALUNIA presentó una distribución compatible con la uniformidad, contrastada mediante la prueba de chi-cuadrado, y las sugerencias lingüísticas obtuvieron una valoración global de 89.34 %. En la prueba de configurabilidad, EVALUNIA generó las 95 preguntas configuradas, mientras que EA TOOLS alcanzó 90. La categorización temática obtuvo 66.67 % de cumplimiento y la gestión dinámica de grupos, 87.5 %. La evaluación de características seleccionadas de la ISO/IEC 25010 registró 68 % en adecuación funcional, 91.67 % en eficiencia de desempeño, 80 % en fiabilidad, 66.67 % en compatibilidad y 65 puntos en usabilidad mediante la escala SUS. Los resultados evidenciaron mejoras en la aleatorización y configurabilidad frente a EA TOOLS, aunque se identificaron aspectos por fortalecer en adecuación funcional, compatibilidad y usabilidad.
Descripción
Palabras clave
Inteligencia artificial, Cuadernillos de preguntas, Banco de preguntas, Aleatorización de alternativas
