Software con IA (LanguageTool) para mejorar la generación de cuadernillos de preguntas en exámenes de admisión de la UNAMBA, 2025

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dc.contributor.advisorMamani Vilca, Ecler
dc.contributor.authorAguilar Huamani, Yessica Milagros
dc.contributor.authorValero Soto, Lisset Sofia
dc.date.accessioned2026-09-30T15:49:12Z
dc.date.available2026-09-30T15:49:12Z
dc.date.issued2026-07-31
dc.description.abstractLa presente investigación tuvo como objetivo desarrollar un software para generar cuadernillos de preguntas para exámenes de admisión en la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac (UNAMBA), incorporando LanguageTool para emitir sugerencias de corrección y adecuación lingüística, así como un algoritmo para aleatorizar las alternativas de respuesta. El estudio correspondió a una investigación aplicada, con enfoque mixto y diseño secuencial explicativo. En la fase cuantitativa se empleó un diseño preexperimental de preprueba y posprueba para comparar la aleatorización de EA TOOLS y EVALUNIA mediante una muestra censal de 60 preguntas. En la fase cualitativa se aplicó el método Delphi con una muestra intencional de dos expertos en lingüística. El software desarrollado, denominado EVALUNIA, integró LanguageTool e implementó la aleatorización completa de las alternativas, a diferencia de EA TOOLS, que aleatorizaba únicamente la respuesta correcta. También incorporó un banco de preguntas configurable, gestión dinámica de grupos y temas, y generación de cuadernillos exportables en Word y PDF. Su desarrollo se realizó mediante Extreme Programming (XP), utilizando Python con Flask, Electron, MySQL y Bootstrap. En las pruebas controladas, la aleatorización de EVALUNIA presentó una distribución compatible con la uniformidad, contrastada mediante la prueba de chi-cuadrado, y las sugerencias lingüísticas obtuvieron una valoración global de 89.34 %. En la prueba de configurabilidad, EVALUNIA generó las 95 preguntas configuradas, mientras que EA TOOLS alcanzó 90. La categorización temática obtuvo 66.67 % de cumplimiento y la gestión dinámica de grupos, 87.5 %. La evaluación de características seleccionadas de la ISO/IEC 25010 registró 68 % en adecuación funcional, 91.67 % en eficiencia de desempeño, 80 % en fiabilidad, 66.67 % en compatibilidad y 65 puntos en usabilidad mediante la escala SUS. Los resultados evidenciaron mejoras en la aleatorización y configurabilidad frente a EA TOOLS, aunque se identificaron aspectos por fortalecer en adecuación funcional, compatibilidad y usabilidad.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14195/1656
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac
dc.publisher.countryPE
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_f1cf
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectCuadernillos de preguntas
dc.subjectBanco de preguntas
dc.subjectAleatorización de alternativas
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.titleSoftware con IA (LanguageTool) para mejorar la generación de cuadernillos de preguntas en exámenes de admisión de la UNAMBA, 2025
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni02444053
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5205-3660
renati.author.dni72701853
renati.author.dni75370337
renati.discipline61209206
renati.jurorRentería Ayquipa, Ronald Alberto
renati.jurorGómez Aiquipa, Ebert
renati.jurorArias Figueroa, Kevin Arnold
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineIngeniería informática y sistemas
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac
thesis.degree.nameIngeniero Informático y Sistemas

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